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대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 전자공학회논문지 SP편 제42권 제4호
발행연도
2005.7
수록면
69 - 78 (10page)

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산업화가 활발히 이루어지면서 자동차의 수요도 세계적으로 급증하고 있다. 교통제어나 차량에 연관된 범죄 등에서 자동차의 인식에 관한 연구의 중요성 때문에 이에 관련된 연구는 오래 전부터 수행되어왔다. 본 논문에서는 이동차량의 인식 효율성을 높이기 위하여 제조회사별 차종을 인식하는 혁신적인 방법을 제시한다. 차종의 인식은 질감을 이용하여 인식하였다. 차량의 전면부는 모델별로 다르다는데 착안하여 운행차량의 전면부 영역에서 질감을 추출하였다. 획득한 질감 특징을 차종별로 3중신경망에 학습을 시킨 후 인식을 시도하였다. 제안 알고리즘에서 차종의 인식은 95%로 양호하게 나타났다.

목차

요약

Abstract

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 관련 연구

Ⅲ. 영상처리 단계

Ⅳ. 실험 및 고찰

Ⅴ. 결론

참고문헌

저자소개

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - J. R. Parker / 2002. / Algorithms for Image Processing and Computer Vision google schola [학술지(정기간행물)] - Hoon Lee / 2002.02 / A Study on the Recognition of Vehicles on the Road google schola [학술지(정기간행물)] - R. A. Lotufo / 1990.02 / IEE Colloquium on Image Analysis for Transport Applications google schola [학술지(정기간행물)] - Neuricam / 2002. / Number Plate Recognition System NC6000 Data Sheet google schola [학술지(정기간행물)] - Choudhury A. Rahman, / 2003. / A Real Time Vehicle's License Plate Recognition System google schola

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