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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1999년도 가을 학술발표논문집 제26권 제2호(Ⅱ)
발행연도
1999.10
수록면
467 - 469 (3page)

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Independent componet analysis (ICA)는 주어진 데이터를 통계적으로 독립인 요소들의 선형 결합으로 표시하는 통계학적 방법이다. ICA의 주요한 적용 분야중의 하나는 source들의 선형 mixture로부터 어떠한 서전 정보도 없는 상태에서 원래의 통계학적 독립변수인 source를 복원하는 blind separation이다. ICA와 source s ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. INTRODUCTION

2. GENERALIZED GAUSSIAN DENSITY MODEL

3. THE ALGORITHM

4. SIMULATIONS

5. CONCLUSIONS

6. ACKNOWLEDGMENTS

7. REFERENCES

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