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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2000년도 봄 학술발표논문집 제27권 제1호(B)
발행연도
2000.4
수록면
229 - 231 (3page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2001

복수의 부분 작업을 처리할 수 있는 확장된 Q-Learning
오도훈 ,  이현숙 ,  오경환 인지과학 2001.06 학술저널

2000

복수의 부분 작업을 위한 확장된 Q - Learning
오도훈 ,  윤소정 ,  오경환 한국정보과학회 학술발표논문집 2000.04 학술대회자료

초록· 키워드

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많은 학습 방법 중에서 비교적 최근에 제시된 강화학습은 동적인 환경에서 뛰어난 학습 능력을 보여주었다. 이런 장점을 바탕으로 강화학습은 학습을 기초로 하는 에이전트 연구에 많이 사용되고 있다. 하지만, 현재까지 연구 결과는 강화학습으로 구축된 에이전트로 해결 할 수 있는 작업의 난이도에 한계가 있음을 보이고 있다. 특히 복수의 부분 작업으로 구성 되어 있는 복합 작업을 처리할 경우에 기존의 강화학습 방법은 문제 해결에 한계를 보여주고 있다. 본 논문에서는 복수의 부분 작 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 복합작업

3. EQ - Learning

4. 실험 및 결과

5. 결론

6. 참고문헌

참고문헌 (0)

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