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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2000년도 봄 학술발표논문집 제27권 제1호(B)
발행연도
2000.4
수록면
247 - 249 (3page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2000

순차적 베이지안 진화 연산을 이용한 시계열 예측
조동연 ,  장병탁 한국정보과학회 학술발표논문집 2000.10 학술대회자료
베이지안 진화 학습 알고리즘을 사용한 시계열 예측
조동연 ,  장병탁 한국정보과학회 학술발표논문집 2000.04 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 대개 잡음이 포함되고 있고 불규칙적인 특성을 갖고 있는 시계열 자료에 대한 신경 트리 모델을 사용하여 시계열 예측 문제를 해결하고자 한다. 주어진 시계열 자료에 적합한 구조와 가중치를 갖는 신경트 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 신경 트리의 구조

3. 베이지안 진화 알고리즘

4. 실험 및 결과

5. 결론

감사의 글

참고문헌

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