메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
최근에 음성 파형, 온라인 필기 문자, 온라인 서명 등과 같은 멀티미디어 데이타인 시계열 패턴을 저장하고 검색할 필요성이 더욱 증대되고 있다. 시계열 패턴은 프레임의 집합으로 구성되고 각 프레임은 다차원 공간상의 점으로 표현될 수 있으며, 이를 위한 다차원 인덱스 구조가 제시된 바 있다.
본 논문에서는 새로운 시계열 패턴 인덱스 구조로 R-트리를 기반으로 한 dR-트리 구조를 제안한다. dR-트리는 시계열 패턴의 특징인 프레임 간의 순서 관계를 감안하고 유사도에 관련된 최대 거리를 기반으로 한 분할 정책을 사용한다. 또한 반경을 기준으로 분할함으로써 R-트리 구조에서 심각한 성능 저하를 초래하는 영역 겹침 현상을 해결한 보다 효율적인 인덱스 구조이다. 이를 위하여 시계열 패턴을 위한 기존의 다차원 인덱스 구조와 dR-트리의 성능을 구조적인 측면에서 비교한다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 관련 연구

Ⅲ. 시계열 패턴을 위한 dR - 트리

Ⅳ. 결론

참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017896661