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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2000년도 봄 학술발표논문집 제27권 제1호(B)
발행연도
2000.4
수록면
307 - 309 (3page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2001

종족의 분할과 병합을 이용한 효율적 공진화 알고리즘
박성진 ,  김명원 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 2001.02 학술저널

2000

분할과 병합을 이용한 새로운 공진화 알고리즘 - SMGA
박성진 ,  김명원 한국정보과학회 학술발표논문집 2000.04 학술대회자료

초록· 키워드

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진화 알고리즘은 현재까지 다양한 최적화 문제들에 사용되어 왔고, 또한 이러한 최적화 문제들을 효율적으로 해결하기 위하여 많은 진화 알고리즘이 개발되어 왔다. 그러나 이러한 진화 알고리즘들의 공통적인 문제점은 탐색공간의 확대에 대하여 전반적으로 탐색시간이 오래 걸린다는 것이다. 실제로 최적화 해야 할 변소의 증가에 따라 탐색 차원이 증가하므로 탐색 시간도 기하급수적으로 늘어난다. 따라서 최근의 진화 알고리즘에 대한 연구는 탐색공간의 축소나, 진화 속도의 향상에 초점이 맞 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 관련연구

3. 제안하는 알고리즘(SMGA : Split & Merge Genetic Algirithm)

4. 실험

5. 결론 및 향후 연구

6. 참고문헌

참고문헌 (0)

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