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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2000년도 봄 학술발표논문집 제27권 제1호(B)
발행연도
2000.4
수록면
478 - 480 (3page)

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본 논문에서는 데이터를 능동적으로 선택하고, 그 데이터를 맞추어 RBF 은닉 뉴런을 증가시키는 신경망을 제안한다. 현재의 신경망에 대해서 가장 학습이 어려운 데이터를 선택해서 신경망을 학습하고, 학습한 신경망에 대해서 다시 에러가 가장 큰 데이터를 뽑아서 학습시키는 과정을 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 알고리즘

3. 실험 및 결과

4. 결론

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