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인공면역시스템에서 중요한 특징중의 하나는 지속적으로 변화하는 환경에서 자기(self)의 유동적인 패턴을 동적으로 학습하고 비자기(non-self)에 대한 새로운 패턴을 예측하는데 있다. 본 논문은 자기적용(self-adaptation)의 인공면역체계 특성을 기반으로하여 설계된 dynamiCS(동적 클론선택 알고리즘, dynamic cl ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 소개

2. 동적 클론선택 (DynamiCS) 알고리즘

3. 데이터와 변수설정

4. 실험 1 : 서로 다른 분포의 항원 데이타가 주어지는 경우

5. 실험 2 : 항원데이터의 분포를 갑자기 변경하는 경우

6. 결론

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