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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
유경민 (전북대학교) 양원혁 (전북대학교) 김영천 (전북대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제35권 제4호(네트워크 및 서비스)
발행연도
2010.4
수록면
566 - 575 (10page)

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동적인 네트워크 공격에 대응하기 위하여 인공 신경망, 유전 알고리즘, 면역 알고리즘과 같은 지능적 기술들이 공격 탐지에 적용되어 왔으며 최근에는 인공 면역 체계를 이용한 공격 탐지가 활발히 연구되고 있다. 기존의 인공면역체계 기반의 공격 탐지 기법들은 주로 자기 세포 집합과 비교를 통하여 항원을 인지하고 제거하는 부정 선택 원리만을 이용하였다. 그러나 실제 네트워크에서는 정상 상태와 비정상 상태가 거의 유사한 상태를 보이는 경우가 발생하므로 오탐지가 빈번히 발생하는 문제점이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 본 논문에서는 새로운 인공면역체계 기반의 공격 탐지 및 대응 기법을 제안하고 그 성능을 평가한다. 제안하는 기법에서는 인간면역체계에서 발생하는 수지상 세포와 T 세포의 면역 상호 작용을 적용하여 버퍼 점유율 변화를 이용한 검출기 집합을 발생시키고 공격 탐지 모듈과 대응 모듈을 다음과 같이 설계하였다. 첫째, self/non-self 구별을 위한 부정 선택원리를 이용하여 검출기 집합을 발생시킨다. 둘째, 공격 탐지 모듈에서는 발생된 검출기 집합을 이용하여 네트워크 이상 상태를 탐지하고 경고 신호를 발생시킨다. 이때 오탐지를 줄이기 위하여 위험이론을 적용하며 위험도를 추측하기 위해 퍼지 이론을 이용한다. 마지막으로 공격 대응 모듈에서는 역추적된 공격 노드에 제어 신호를 전송하여 공격 트래픽을 제한하도록 한다.
#AIS #Attack Detection #Immune System #WDM

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 인공면역체계 기반 공격 탐지 및 대응 모듈
Ⅳ. 실험 및 성능 평가
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (9)

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1. [학술지(정기간행물)] - Dasgupta D / 2006 / Advances in Artificial Immune System / IEEE Computational Intelligence Magazine 1 : 40 ~ 49 google schola 2. [기타자료] - M. S. Abadeh / 2007 / Intrusion Detection using a Hybridization of Evolutionary Fuzzy Systems and Artificial immune Systems / Proc. of CEC 2007 : 3547 ~ 3553 google schola 3. [기타자료] - Li Zhi-tang / 2005 / A Novel Fuzzy Anomaly Detection Algorithm based on Artificial Immune System / Proc. of HPCASIA '05 : 5 ~ 9 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - H. Groux / 2004 / Role of Dendritic cells in the generation of regulatory T cells / Seminars in Immunology 16 (2) : 99 ~ 106 google schola 5. [기타자료] - Aickelin. U / 2002 / The Danger Theory and Its Application to Artificial Immune Systems / Proc. of ICAARIS2002 : 141 ~ 148 google schola

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김정원 ,  최종욱 ,  김상진 한국정보과학회 학술발표논문집 2002 .04
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심귀보 ,  선상준 한국지능시스템학회 논문지 2001 .12

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