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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2001년도 봄 학술발표논문집 제28권 제1호(B)
발행연도
2001.4
수록면
292 - 294 (3page)

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문서 클러스터링은 정보검색 시스템에서 검색 과정의 효율성을 향상시키기 위해서 많이 사용된다. 기존의 K-means 클러스터링과 같은 거리-기반 접근 방법은 거리에 대한 척도를 정해야 하는 문제가 있고, 또한 전체 자질 공간에서 지역적 특성에 민감하기 때문에 문서 내에 노이즈가 존재할 경우 만족스러운 결과를 내지 못할 수 있다. 그리고 기본적으로 문서 데이터는 희소성(sparseness)을 갖기 때문에 정규 분포를 가정한 mixture 모델을 적용하기에도 어려움이 있다. 본 논문에서는 Helmoholtz machine에 의한 문서 클러스터링 방법을 제안한다. 제안되는 방법에서는 하나의 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. Helmholtz Machine

3. 문서 데이터에 적용된 Helmholtz machine

4. 실험

5. 결론

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