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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
박선영 (부산대학교) 정우근 (부산대학교) 조환규 (부산대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2010 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 제37권 제1호(C)
발행연도
2010.6
수록면
275 - 278 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (5)

2012

대용량 한글 문서의 원문 보호 탐색 기법
박선영 ,  김성환 ,  조환규 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 2012.07 학술저널

2011

원문 보호가 가능한 대용량 한글 문서 고속 탐색 기법
박선영 ,  김성환 ,  조환규 한국정보과학회 학술발표논문집 2011.11 학술대회자료

2010

대용량 문서 집합에서 유사문서 탐색을 위한 후보 문서 쌍 검색 실험
박선영 ,  정우근 ,  조환규 한국정보과학회 학술발표논문집 2010.06 학술대회자료
대용량 문서 집합에서 유사 문서 탐색을 위한 효과적인 전처리 시스템의 설계
박선영 ,  김지훈 ,  김선영 외 2명 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 2010.05 학술저널

2009

대용량 문서 집합에서 유사 문서 탐색을 위한 효과적인 전처리 시스템의 설계
박선영 ,  김지훈 ,  김선영 외 2명 한국정보과학회 학술발표논문집 2009.11 학술대회자료

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문서 표절과 관련된 이슈가 급증함에 따라 유사 문서 탐색과 관련한 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히 인터넷의 발달로 인해 일반 사용자가 수많은 전자 문서에 쉽게 접근할 수 있게 됨에 따라 대용량 문서집합에 대한 탐색 속도와 정확성의 중요성도 커지고 있다. 대용량 문서 집합 내에서 빠른 시간 내에 유사문서를 탐색하는 방법에는 전역 사전을 이용하여 후보 문서 쌍(유사할 가능성이 높은 문서의 쌍)를 추출한 후 찾아낸 후보 문서 쌍에만 정밀한 검사를 수행함으로써 검사 시간을 줄이는 방법이 존재한다. 이 때, 후보 문서를 찾아내기 위하여 전역 사전(Global DICtionary, GDIC)이라는 자료 구조를 이용하게 되는데, 이 전역 사전을 효과적으로 사용하면 후보 문서 쌍을 찾아내는 시간을 기존보다 더욱 줄일 수 있다. 본 논문에서는 전역 사전을 더욱 효과적으로 활용하여 후보 문서 쌍 검색 시간을 대폭 줄이는 방법에 대해 기술하며, 어느 정도의 성능 향상이 있는지 실험을 통해 측정하였다. 20,000건의 실험용 말뭉치 자료와 6263건의 실존하는 보고 문서에 대해 실험한 결과, GDIC 생성에서 2.5~4,6%, 후보 문서 쌍 탐색에서 1%~15.4% 정도의 성능이 향상된 것을 확인할 수 있었다. 추후 update query를 최소화하여 GDIC 생성시간을 추가로 줄이는 방법에 대해 연구할 계획이다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. 전처리 성능 측정
5. 실험
6. 결론 및 추후 연구
참고문헌(References)

참고문헌 (0)

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