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비교정 연속영상(uncalibrated sequence images)에서의 조밀한 데이터로부터 3차원 재구성할 경우, 대량의 대응점 탐색 문제 및 계산시간 문제에 봉착한다. 본 논문에서는 이에 대한 대응책으로, 비교정 영상에서 중요영상 선택법을 제안하고, 이를 이용해 최소한의 영상으로 효율적인 3차원 재구성하는 새로운 방법을 제안한다. 즉 입력된 영상에서 소수만의 영상을 이용해서 작업을 수행하게 된다. 선택된 중요영상에서 대응점을 선택한다. 선택된 대응점은 카메라 교정을 수행하는데 이용된다. 외곽선 이미지를 이용하여 조밀한 형태의 대응점을 추출한다. 조밀한 대응점을 찾기 위한 제안된 알고리즘은 3차원 구조 복원을 효과적으로 수행하는데 이용된다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 중요영상 선택 알고리즘
Ⅲ. 카메라교정
Ⅳ. 조밀한 대응쌍 추출
Ⅴ. 실험 결과
Ⅵ. 결론
참고문헌
저자소개
참고문헌 (15)
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Alan Watt, Fabio Policarpo, “The Computer Image,” Addison-Westley
Zhengyou Zhang, “Flexible camera calibration by viewing a plane from unknown orientations,” Computer Vision Proceedings of the Seventh IEEE International Conference On, Vol. 1, pp 666-673, Sept. 1999.
Sato T., Kanbara M., Yokoya N., “Outdoor scene reconstruction from multiple image sequences captured by a hand-held video camera,” Multisensor Fusion and Integration for Intelligent Systems, MFI2003. Proceedings of IEEE International Conference on, pp. 11
Soon-Young Park, Subbarao, M., “Automatic 3D model reconstruction using voxel coding and pose integration,” Image Processing, 2002 International Conference on, Vol. 2, pp. 22-25, Sept. 2002.
Lhuillier M., Long Quan, “Robust dense mathcing using local and global geomtric constraints,” Pattern Recognition 2000. Proceedings 15th International Conference on, Vol. 1, pp 3-7, Sept. 2000.
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