EBT 의료 영상에서 폐 영역 추출 및 폐엽 분할

김영희; 이성기

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김영희 이성기

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제31권 제3호

발행연도: 2004.3

수록면: 276 - 292 (17page)

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본 논문에서는 폐 질환 진단에 필요한 EBT(Electron Beam Tomography) 흉부 영상에서 폐영역을 추출하고, 추출된 폐 영역에서 폐엽의 경계(pulmonary fissure)를 찾아 폐엽(lobe) 단위로 분할하는 방법을 제안하였다. EBT 흉부 영상을 분석하여 히스토그램을 기반으로 하는 임계치 방법과, 수학적 형태학을 적용하여 폐 영역을 추출하였고 본 논문에서 제안한 adaptive filter scale을 사용한 에지 연산자와 폐엽 경계(pulmonary fissure)에 대한 해부학적 지식을 바탕으로 폐 영역을 폐엽 단위로 분할하였다. 본 논문에서 제안한 방법을 총 102개의 영상에 대해 실험한 결과는 폐 영역 추출에서 95% 이상의 정확도를 보여주었고 페엽 경계선 추출에서 5 픽셀 이하의 거리오차를 나타내었다.

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[학술지(정기간행물)] - / 1992. / Ultrafast computed tomography in cardiac imaging

[학술지(정기간행물)] - / 1986. / Estimation of regional gas and tissue volumes of the lung in supine man using computed tomography 41 : 620 ~ 628

[학술지(정기간행물)] - / 1997. / Method for segmenting chest CT image data using an anatomical model ; Preliminary results 16 (6)

[학술지(정기간행물)] - / 1991. / An appraisal of CT pulmonary density mapping in normal subjects 43 : 238 ~ 242

[학술지(정기간행물)] - / Dec.1999. / Extraction algorithm of pulmonary fissures from thin-section CT image based on linear features detector method 46 (6)

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