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논문 기본 정보

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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제32권 제7호
발행연도
2005.7
수록면
625 - 635 (11page)

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본 논문에서는 흉부 CT 영상에서 폐 부위를 효율적으로 자동 분할하기 위한 하이브리드 접근 기법을 제안한다. 본 제안방법은 다음과 같은 세 단계로 구성된다. 첫 번째, 2, 3차원 자동 씨앗 영역성장법과 저해상도 연결요소 레이블링을 통하여 폐와 기관지를 분할한다. 두 번째, 2차원 형태학적 연산을 반복 적용하여 폐와 기관지를 분리한 후 저해상도 연결요소 레이블링을 이용하여 폐만 분할한다. 세 번째, 영상차감 기법을 사용한 폐 영역 보정을 통해 보다 정확한 폐 영역을 얻는다. 실험에서는 5명의 환자로부터 얻은 10개의 흉부 CT 영상을 사용하여 제안방법의 정확성과 효율성을 평가한다. 제안한 자동 분할 기법의 적용 결과를 전문가에 의한 수동 분할 결과와 비교함으로써 정확성을 평가하고, 수행시간과 메모리 사용량을 분석하여 제안방법의 효율성을 평가한다. 제안한 저해상도 연결요소 레이블링을 사용했을 때 수행시간은 평균 31.4초, 최대 메모리 사용량은 평균 196.75MB가 단축된다. 본 제안방법은 혈관에 생기는 빈 공간을 막아주는 추가작업 없이 효율적으로 자동 폐 분할을 수행한다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 하이브리드 접근 기법을 사용한 자동 폐 분할

3. 실험 및 결과

4. 결론

참고문헌

저자소개

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
, 1999 , Computerized Detection of Pulmonary Nodules on CT Scans : 1303 ~ 1311 google schola , 2001.06 , Accurate Lung Segmentation for Accurate Quantitation of Volumetric X-Ray CT Images (6) : 490 ~ 498 google schola , , Automatic Lung Surface Registration using Selective Distance Measure in Temporal CT Scans : 517 ~ 3287 524 google schola , 2004 , Automatic Global Matching of Temporal Chest MDCT Scans for Computer-Aided Diagnosis google schola , 1992. , Digital Image Processing google schola

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