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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제31권 제4호
- 발행연도
- 2004.4
- 수록면
- 478 - 487 (10page)
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초록· 키워드
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메모리 기반 추론에서 기억공간의 효율적인 사용과 분류성능의 향상을 위하여 제안되었던 RPA(Recursive Partition Averaging)알고리즘은 대상 패턴 공간을 분할 한 후 대표 패턴을 추출하여 분류 기준 패턴으로 사용한다. 이 기법은 메모리 사용 효율과 분류 성능 면에서 우수한 결과를 보였지만, 분할 종료 조건과 대표패턴의 추출 방법이 분류 성능 저하의 원인이 되는 단점을 가지고 있었다.
여기에서는 기존 RPA의 단점을 보안한 ARPA(Adaptive RPA) 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 패턴 공간의 분할 종료 조건으로 특징별 최빈 패턴 구간(FPD: Feature-based population densimeter) 추출 알고리즘을 사용하며, 학습 결과 패턴의 생성을 대표패턴 추출기법 대신 최빈 패턴 구간을 이용하여생성한 최적초월평면(OH: Optimized Hyperrectangle)을 사용한다.
제안된 알고리즘은 k-NN분류기에서 필요로 하는 메모리 공간의 40%정도를 사용하며, 분류에 있어서도 RPA보다 우수한 인식 성능을 보이고 있다. 또한 저장된 패턴의 감소로 인하여, 실제 분류에 소요되는 시간 비교에 있어서도 k-NN보다 월등히 우수한 성능을 보이고 있다.
여기에서는 기존 RPA의 단점을 보안한 ARPA(Adaptive RPA) 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 패턴 공간의 분할 종료 조건으로 특징별 최빈 패턴 구간(FPD: Feature-based population densimeter) 추출 알고리즘을 사용하며, 학습 결과 패턴의 생성을 대표패턴 추출기법 대신 최빈 패턴 구간을 이용하여생성한 최적초월평면(OH: Optimized Hyperrectangle)을 사용한다.
제안된 알고리즘은 k-NN분류기에서 필요로 하는 메모리 공간의 40%정도를 사용하며, 분류에 있어서도 RPA보다 우수한 인식 성능을 보이고 있다. 또한 저장된 패턴의 감소로 인하여, 실제 분류에 소요되는 시간 비교에 있어서도 k-NN보다 월등히 우수한 성능을 보이고 있다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. ARPA 학습 기법
4. 실험 및 분석
5. 결론
참고문헌
저자소개
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - / 1995. / A Study of Distance-Based Machine Learning Algorithms
[학술지(정기간행물)] - / pp.184-191ca.1994. / Advances in Neural Information Processing Systems 6
[학술지(정기간행물)] - / 1995. / Weighted k-NN versus Majority k-NN A Recommendation : German National Research Center for Information Technology
[학술지(정기간행물)] - / 1993. / A Weighted Nearest Neighbor Algorithm for Learning with Symbolic Features 10 (1) : 57 ~ 78
[학술지(정기간행물)] - / 1990. / A Study of Instance-Based Algorithms for Supervised Learning Tasks University of California
[학술지(정기간행물)] - / pp.184-191ca.1994. / Advances in Neural Information Processing Systems 6
[학술지(정기간행물)] - / 1995. / Weighted k-NN versus Majority k-NN A Recommendation : German National Research Center for Information Technology
[학술지(정기간행물)] - / 1993. / A Weighted Nearest Neighbor Algorithm for Learning with Symbolic Features 10 (1) : 57 ~ 78
[학술지(정기간행물)] - / 1990. / A Study of Instance-Based Algorithms for Supervised Learning Tasks University of California
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