퍼지연상기억장치에 기반한 협력 추천 방법

이동섭; 고일주; 김계영

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이동섭 고일주 김계영

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제31권 제8호

발행연도: 2004.8

수록면: 1,054 - 1,061 (8page)

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최근 인터넷의 발전으로 정보의 접근이 용이할 뿐 아니라 그 양 또한 기하급수적으로 증가하고 있다. 정보의 홍수 속에서 원하는 정보만을 자동으로 추출할 수 있는 기술은 정보검색에 소요되는 시간과 노력을 절약할 수 있는 매우 중요한 연구이다.
본 논문에서는 관심 범위가 유사한 사용자에게 양질의 정보를 자동으로 추천하기 위하여 협력적 여과방법에 관하여 제안한다. 제안하는 방법의 기본적인 배경은 사용자는 선택항목의 선호도를 입력하고, 여과장치는 이 선호도에 근거하여 추천집합을 자동으로 생성하는 것이다. 선호도로부터 추천집합을 추론하기 위하여 본 논문에서 퍼지연상기억장치에 기반한 방법을 제안한다. 제안된 방법은 웹 서버상에서 기술문서 특히, 정보기술문서를 검색하는 분야에 대하여 구현하였으며 그 결과를 보인다.

참고문헌 (9)

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[학술지(정기간행물)] - Raymond J. Mooney, / June,2000 / Content-based Book Recommending Using Learning for test categorization : 195 ~ 204

[학술지(정기간행물)] - Weiyang Lin, / August,2000. / Collaborative Recommendation via Adaptive Association Rule Mining

[학술지(정기간행물)] - Nathaniel Good, / July,1999. / Collaborative Filtering with Personal Agents for Better Recommendation

[학술지(정기간행물)] - D.M. Pennock / August,1999. / Collaborative filtering by personality diagnosis : A hybrid memory-and model-based approach

[학술지(정기간행물)] - [ 5 ] P. Resnick / 1994. / An open architecture for collaborative filtering of netnews In Proceedings of the ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work

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