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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1996년도 가을 학술발표논문집 제23권 제2호(A)
발행연도
1996.10
수록면
167 - 170 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

1996

대용량 데이터베이스에서 시간 흐름에 따른 연관 항목 집합의 변화 탐색
윤유경 ,  윤종필 데이타베이스연구 1996.12 학술저널
연관 항목 집합의 시간 흐름에 따른 변화 탐색
윤유경 ,  윤종필 한국정보과학회 학술발표논문집 1996.10 학술대회자료

초록· 키워드

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시간 흐름에 따라 발생한 사건들 사이에 존재하는 상호관계는 연관규칙으로 표현된다. 이러한 연관 규칙은 사건이 발생한 업무분야의 특성을 효과적으로 대변하여 의사 결정에 유용한 정보를 제공하게 된다. 본 논문은 시간의 흐름 속에서 대용량의 데이타베이스로부터 연관 규칙을 탐사하는 방법을 제시한다.
기존의 연구는 연관성을 갖는 항목 집합의 시간에 따른 변화를 알 수 없다. 단순히 연관성을 갖는 항목 집합의 발견에 그치고 만다. 본 논문에서는 증권 데이타베이스를 토대로 하여 의사 결정에 유용한 본 논문은 주식시장을 예측 하는데 유용한 정보를 제공 할 수 있도록 연관성을 갖는 항목 집합의 시간에 따른 변화를 탐색 할 수 있는 방법을 제안한다. 변화 탐색 알고리즘을 2가지 단계로 나눌 수 있다. 첫번째 단계는 연관성을 갖는 itemset을 찾아 내는 것이고 두번째 단계는 연관성을 갖는 itemset의 일정 시간에 따른 변화를 탐색 하는 것이다. 이런 변화들을 탐색 함으로써 우리는 주식 시장을 예측 할 수 있는 새로운 정보를 얻을 수 있다.

목차

요약

1. 서론

2. 기본 개념

3. 관련 연구

4. 증권 데이타베이스에서의 연관 규칙 발견

5. 구현

6. 결론및 향후 연구

참고 문헌

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