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프로야구 경기의 승패 예측을 위해서 기존 경기의 기록을 기반으로 예측을 하는 한 방식으로 ID3 알고리즘을 사용하였다[2]. 승패 예측에 이용되는 자료들은 ID3 알고리즘의 처리에 적합한 형태로 변형되어지기도 하는데, 이때 자료의 본질을 잃어버리는 경우도 발생한다. 이에 본 연구에서는 야구 경기를 Simulation하는 방법을 시도하고자 한다. 여기서는 기존의 경기 기록을 이용하되, 많은 기록들 가운데 예측에 필요한 특징들을 선별하고 경기의 승패에 큰 영향을 미칠 수 있는 새로운 요소들을 추론해내는 방법을 고안하였다.

목차

요약

1. 서론

2. 문제 정의

3. 자료 획득

4. 시스템의 구성

5. 시스템의 실행 과정

6. Simulation

7. 결론

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