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영상에서 관심있는 물체의 윤곽선을 추출하기 위해서 Kass 등은 Snakes 라고 불리는 능동적 윤곽선 모델(Active Contour Model)을 제안하였다. 이 모델은 속도가 느리며 불안정하다. 이 문제 개선하기 위해 Donna 등은 각 윤곽점의 이동 영역을 제한하고 제한된 영역내에 에너지 함수를 최소화하는 국부적인 에너지 최소화 알고리즘을 제안하였다. 그러나 각 윤곽점의 이동 영역을 제한할 때 이용되는 윈도우의 크기는 윤곽점과 물체의 윤곽선 사이의 거리와는 상관없이 고정되어 있기 때문에 초기화된 모델의 윤곽점들이 물체의 윤곽선으로부터 멀리 떨어져 있을 경우, 물체의 윤곽선을 추출하는데 많은 속도가 소비되거나 실패하는 경우가 많다. 본 논문에서는 이 문제를 해결하기 위하여 Snakes 을 이루는 윤곽점에서의 기울기에 대한 수직인 방향으로 윈도우를 이동을 이동 시키는 방법을 제안한다. 본 논문에서는 또한 Snakes 가 잡음에 덜 민감하도록 새로운 함수를 추가 한다.

목차

요약

1. 서론

2. 에너지 최소화 함수

3. 윤곽점 위치에 따른 적응적 탐색 윈도우

4. 실험 결과

5. 결론

참고문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017898105