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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1996년도 가을 학술발표논문집 제23권 제2호(A)
발행연도
1996.10
수록면
441 - 444 (4page)

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MR 이미지의 조직 분류는 최근 의료 영상 분야에서 많은 주목을 받고 있다. 본 논문에서는 통계적인 방법을 이용하여 뇌의 MR 이미지를 조직별로 분류하고 이 분류된 데이터를 3 차원 가시화하는 방법에 대해 고찰한다. 뇌 MR 이미지 상의 face, brain, CSF 등 각 조직의 픽셀값은 조직별로 정규 분포를 한다고 가정하고 이 분포를 이용하여 픽셀의 확률을 계산한 후 이 값이 큰 것이 해당 조직에 속하도록 분류하고 분류된 데이터를 3 차원 가시화하였다. 파라미터를 달리하여 촬영한 2개의 뇌 MR 이미지를 사용하여 본 방법을 평가한 결과 매우 정확히 조직 분류가 되는 것을 알았다.

목차

요약

1. 서론

2. 볼륨 가시화 과정

3. 구현

4. 실험 결과

5. 결론 및 향후 연구과제

6. 참고 문헌

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