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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1996년도 가을 학술발표논문집 제23권 제2호(A)
발행연도
1996.10
수록면
529 - 532 (4page)

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본 논문에서는 통계적 정보와 어의적 정보를 이용한 미등록 고유 명사의 색인 방법을 제안한다. 정보 검색 시스템에서 고유 명사의 처리는 정확하고 의미있는 색인을 위해 매우 중요하다. 본 논문은 형태소 분석 결과에 통계 정보와 어의 정보를 복합적으로 사용하여 인명, 기관명, 회사명 등의 고유 명사 추출의 정확도를 높이는 방법을 제시한다. 총 827개의 인명과 기관 및 회사명을 포함하고 있는 조선일보 경제면 기사 100개 7416 어절에 대하여 본 시스템으로 실험한 결과, 인명의 경우 89%의 정확률을 보였다. 본 논문에서 제시한 통계 정보와 어의 정보를 이용한 추출방법을 적용했을 때 단순한 형태소 분석 결과에 비하여 고유 명사 추출 오류가 크게 개선되었다.

목차

요약

1. 서론

2. 일반적인 고유 명사처리

3. 복합 정보를 이용한 고유 명사 추정

4. 실험 및 결과

5. 결론

참고문헌

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