메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
방대한 정보의 효율적인 관리와 이용을 위해 정보검색 시스템이 널리 사용되고 있다. 색인 시스템은 정보검색 시스템의 구성요소 중의 하나로 문서로부터 문서의 내용을 나타내는 주요어를 추출하는 시스템이다. 한국어의 경우 색인어로서의 가치가 있는 것은 명사이다. 본 논문에서는 모호성이 있는 한국어 문서의 형태소 분석결과로부터 명사추출을 위한 규칙을 도출하고 이를 이용하여 명사를 추출하는 색인 시스템을 구현하였고 추출된 명사의 성능을 평가하기 위하여 수작업을 통해 추출된 명사와 성능을 평가하기 위하여 수작업을 통해 추출된 명사와 비교하였다. 또한 추출된 색인어에 대하여 통계적 방법에 기반한 두 가지 중요도 계산방법을 적용시켜 퍼지 불리안 검색모델을 기반으로 검색 성능을 실험하였다.

목차

요약문

1. 서론

2. 한국어 형태소 구조규칙에 기반한 색인 시스템

3. 실험 및 결과

4. 결론

5. 참고 문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017936713