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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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본 연구에서는 음성 인식과 자연어 처리 모두를 바라보는 통일된 관점에서 음성언어 처리 방법을 제안한다. 음성 인식과 자연어 처리의 연결 구조로서 형태소 그래프를 정의하고 형태소 그래프 구축을 위해 Viterbi 알고리즘을 이용한 음성 언어 형태소 분석 기법을 개발하였다. 음소 인식과 형태소 분석을 위하여 feed-forward 신경망과 HMM 혼합 모델링 기법을 사용하였다. 한국어의 특성에 맞는 후처리와의 결합을 위해서 한국어 음운 현상을 선언적으로 모델링하고 형태 접속과 음운 접속을 이용한 morpheme class pair 언어 모델을 적용하였다.

목차

요약

1. 서론

2. 시스템 구성

3. 한국어 연속 음성인식 후처리

4. 실험 및 결과

5. 결론

참고 문헌

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