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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1989년도 가을 학술발표논문집 제16권 제2호
발행연도
1989.10
수록면
319 - 322 (4page)

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문서영상으로부터 각 문자를 추출하는 것은 실용적인 문서 인식 시스템을 구축하기 위한 가장 중요한 과정 중의 하나이다. 본 논문은 한글, 영어, 숫자, 부호 등으로 이루어진 횡렬 문서에서 글자체(font)와 크기(size)에 영향을 받지않는 문자 추출 및 유형 분류에 목적을 두었다. 문자의 위치, 크기, 블럭(block)의 갯수, 대칭성, 윤곽 방향성 등의 구조적 특성과 문자의 구성 및 배열 정보를 이용하여 추출 및 분류를 수행하였다. IBM 5550과 Macintosh의 명조체에 대하여 한글 500자를 포함한 960자를 실험한 결과 약 98%의 분류율을 얻었다.

목차

요약

Ⅰ 서론

Ⅱ 한글문서의 고찰

Ⅲ 문자추출 및 유형분류

Ⅳ 실험 및 결과

Ⅴ 결론

참고 문헌

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