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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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기존의 관계형 데이타 모델 환경 아래에서 이루어졌던 많은 불완전 정보의 표현과 이를 활용하기 위한 규칙에 대한 연구를 객체 지향 데이타 모델에 그대로 적용하기에는 많은 확장된 개념이 요구 된다. 또한 여러 연구에서 각기 단편적으로 진행되었던 표현 방법들을 수용함으로써 표현력의 증대를 기대할 수 있다. 그러나, 이러한 작업과 병행할 불완전 정보의 생성 및 처리 규칙에 대한 연구가 미비한 실정이므로, 본 연구에서는 이를 고려한 불완전 정보의 표현 및 처리 규칙의 확장을 다루었다. 특히 객체지향 데이타 모델의 발전과 그에 따른 응용 분야로부터의 요구를 수용하기 위해 OSAM를 기초 모델로하여 불완전 정보의 표현 범위 및 표현력의 확대를 위해 수치 구간 형태 및 불확정 형태 등의 방법을 수용하였고, 퍼지 이론을 응용하여 이들에 대해 일괄적으로 적용할 질의 처리 규칙과 신뢰도 생성 규칙을 정의하였다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 관련 연구

Ⅲ. 신뢰도를 갖는 불완전 정보의 표현

Ⅳ. 불완전 정보를 포함한 질의의 처리

Ⅴ. 결론

참고문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017916540