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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1992년도 봄 학술발표논문집 제19권 제1호
발행연도
1992.4
수록면
185 - 188 (4page)

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전문가 시스템의 추론 과정과 지식 표현 방법에서 우리가 실제로 얻을 수 있는 많은 정보들 대개 불확실성을 내포하고 있다. 이때, 이러한 불확실성은 애매성과 모호성으로 구분되지만, 기존의 이진 논리와 확률론을 이용한 측도는 주로 애매성을 다루었다. 그러나 대부분의 정보들은 본질적으로 가능적 요소를 포함한다. Zadeh가 제시한 퍼지논리와 가능성 이론은 자연어의 모호성을 표현할 수 있는 방법을 제시해준다. 따라서 확률 분포대신에 가능성 분포를 이용한 모호성 측도가 필요하다. 그러므로 본 논문에서 가능성 분포를 이용하여 언어 변수의 모호성을 표현하고자한다. 이를 객관적으로 비교하기 위해 엔트로피 모델을 이용한 가능성 엔트로피를 제안한다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 퍼지 측도와 가능성 측도

Ⅲ. 가능성 엔트로피

Ⅳ. 결론

참고문헌

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