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논문 기본 정보

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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제31권 제6호
발행연도
2004.12
수록면
699 - 709 (11page)

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XML은 정보 관리와 데이타 교환에서 점차로 더1) 중요해지고 있다. 효율적인 구조 검색과 문서 통합을 위한 기초 과정은 유사한 구조를 갖는 문서를 클러스터링 하는 것이다. 이것은 구조가 다른 전체 문서를 대상으로 검색하는 것보다 더 신속하고 유연성을 제공하기 때문이다. 따라서 이 논문에서는 XML 문서의 구조 검색과 통합에 유용한 유사 구조기반의 점진적 클러스터링 기법을 제안한다. 기존의 문서 클러스터링에서 벡터를 이용한 문서의 유사도에 의해 클러스터를 형성하는 것과는 다르게 우리는 대량의 데이타에 유연하게 적용할 수 있는 트랜잭션 데이타를 위한 클러스터링 알고리즘을 사용하였다 . 제안기법은 먼저 순차 패턴 알고리즘을 이용하여 XML 문서의 대표 구조를 추출한다. 그리고 문서를 하나의 트랜잭션으로, 문서의 대표구조를 트랜잭션의 항목으로 간주하여 유사 구조 항목 기반의 점진적인 클러스터링을 수행한다. 아울러, 클러스터의 응집도와 클러스터간의 유사도를 정의하였고, 이를 이용하여 기존 연구와의 실험에 대한 분석을 통해 제안 기법의 효율성을 분석하였다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 관련연구

3. XML 문서의 대표 구조 추출

4. XML 문서 클러스터링

5. 점진적 클러스터링

6. 실험 및 비교

7. 결론

참고문헌

저자소개

참고문헌 (22)

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[학술지(정기간행물)] - / April2002. / W3C Working Draft. google schola [학술지(정기간행물)] - / 2000 / An XML Framework Proposal for Knowledge Discovery in Database google schola [학술지(정기간행물)] - / 1998. / Incremental Clustering for Mining in a Data Warehousing Environment : 323 ~ 333 google schola [학술지(정기간행물)] - / 2002. / Clustering XML Schemas for Effective Integration : 292 ~ 299 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1998 / Discovery Typical Structures of Documents A Road Map Approach : 146 ~ 154 google schola

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