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논문 기본 정보

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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제32권 제6호
발행연도
2005.12
수록면
650 - 662 (12page)

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인터넷의 성장으로 인해 반구조적인 문서의 표준인 XML 문서의 사용이 증가하고 있고 이에따라 XML 문서의 통합과 검색을 위한 연구가 많이 진행되고 있다. 효율적인 문서의 통합과 검색을 위한 기초 작업은 유사 구조의 XML 문서를 클러스터링 하는 것이다. 기존 연구의 XML 문서 클러스터링에서는 문서간의 구조적 유사도를 이용하여 클러스터를 생성한다. 그러나 이러한 방법은 문서간의 구조적 유사성의 정확한 측정 기준을 만들기 어렵고, 반복적인 유사도의 비교로 인해 처리 속도가 느리다는 단점이 있다. 이러한 문제점을 개선하기 위하여 이 논문에서는 많은 데이타에도 유연하게 적용할 수 있는 트랜잭션 데이타를 위한 클러스터링 알고리즘을 적용하는 새로운 클러스터링 방법을 제안한다. 이 논문에서 제안하는 클러스터링 방법은 하나의 DTD나 XML 스키마를 공유하는 문서 집합이 아닌 스키마가 없는 다양한 구조의 XML 문서들을 대상으로 공통 구조를 이용한다. 공통 구조를 이용하기 위하여 XML 문서의 트리 모델에서 구조를 분리하여 빈발 구조를 추출하고 이를 기반으로 클러스터링을 수행한다. 아울러, 기존 연구와의 비교 및 실험을 통해 제안 기법의 효율성을 보인다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 관련연구

3. 스키마 없는 XML 문서에 대한 구조 추출 알고리즘

4. 공통 구조를 이용한 XML 문서 클러스터링

5. 실험 및 비교

6. 결론

참고문헌

저자소개

참고문헌 (26)

참고문헌 신청
, 2002.4 , Extensible Markup Language(XML) 1 : 11 ~ google schola , 1997. , Structural Matching and Discovery in Document Databases google schola , 2002. , Data Mining and XML Documents google schola , 2002. , XClust: Clustering XML Schemas for Effective Integration google schola , 2003. , Clustering Schemaless XML Document google schola

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