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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1994년도 가을 학술발표논문집 제21권 제2호(A)
발행연도
1994.10
수록면
335 - 338 (4page)

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일정계획은 일종의 최적화 문제로서 현실적 대규모 문제의 경우 그 복잡도가 매우 높으므로 최근 들어 전통적인 수리적 기법 외에 여러 가지 AI기법을 응용하려는 노력이 계속되고 있다. 본 논문은 실제의 자동차 부품 공장을 대상으로 유전 알고리즘을 적용하여 복잡한 일정계획 문제를 성공적으로 풀 수 있음을 보인 것이다. 문제 해결의 가장 중요한 관건이 되는 유전자 표현법으로는 직접적인 방식과 간접적 방식의 절충행을 택하였고, 실험 결과 거의 최적에 가까운 일정계획이 약8분의 계산 시간으로 구해져 충분히 실용화가 가능함을 확인했다.

목차

요약

1. 서론

2. GA에 의한 일정계획

3. 대상 문제

4. Coding

5. 평가함수

6. 실험 결과

7. 결론 및 향후 과제

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