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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1996년도 가을 학술발표논문집 제23권 제2호(B)
발행연도
1996.10
수록면
807 - 810 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2001

다중 스레드 Java 프로그램의 실행 중 처리되지 않는 예외상황을 예측하는 방법
류석영 ,  이광근 한국정보과학회 학술발표논문집 2001.04 학술대회자료

1997

Standard ML 프로그램 실행 중 처리되지 않는 예외 상황을 효과적으로 예측하는 방법
류석영 ,  이광근 정보과학회논문지(B) 1997.11 학술저널

1996

Standard ML 프로그램의 실행 중 처리되지 않는 예외 상황을 예측하는 방법
류석영 ,  이광근 한국정보과학회 학술발표논문집 1996.10 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 Standard ML(SML)[7, 6] 프로그램의 실행 중 처리되지 않는 예외 상황을 실행 전에 미리 예측하는 분석 방법을 제안한다.
이 분석 방법은 SML/NJ[2, 5] 컴파일러가 제공하는 타잎 정보를 이용하여 프로그램의 함수 흐름도를 먼저 예측하고, 이를 이용하여 예외 상황의 흐름을 방정식으로 표현한 후, 반복 부동점 방법으로 방정식을 풀어서 처리되지 않을 수 있는 예외 상황들을 예측한다. 이 방법의 속도는 현재 25 ~ 700 SML-lines/sec이고, 적절한 비용 대 성능비를 가지고 있는 것으로 밝혀졌다. 예를 들어, ML-Lex 프로그램을 분석하는데 약 23초가 걸렸고, 10개의 예외 상황 중에서 실제로 처리되지 않는 3개를 포함해서 4개의 예외 상황이 처리되지 않을 것으로 분석되었다.
이 분석으로 SML 프로그램의 갑작스런 중단을 미리 예측할 수 있으므로, SML 프로그램의 안전성을 한층 더 증가시킬 수 있다.

목차

요약

1. 서론

2. SML의 예외 상황 관리 방법(exception mechanism)

3. 문제 정의

4. SML 프로그램의 함수 흐름도 예측

5. 전처리(Preprocessing)

6. 예외 상황 분석 방정식의 도출

7. 구현 결과

8. 결론

참고 문헌

참고문헌 (0)

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