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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
황용하 (서울대학교) 노순현 (서울대학교) 홍성수 (서울대학교)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2019년 한국컴퓨터정보학회 동계학술대회 논문집 제27권 제1호
발행연도
2019.1
수록면
373 - 376 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2019

Splash의 신뢰성 향상을 위한 예외 처리 메커니즘 구현
황용하 전기·정보공학부 2019.01 학위논문
Splash의 신뢰성 향상을 위한 예외 처리 메커니즘 구현
황용하 ,  노순현 ,  홍성수 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2019.01 학술대회자료

초록· 키워드

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최근 AI 기술이 학술적 연구단계를 넘어 산업계에서 활용이 확산됨에 따라, 실시간 시스템 분야에서도 AI를 접목하려는 움직임이 증가하고 있다. 실시간 시스템은 시간 제약이 있는 시스템으로써, 자율주행 시스템과 같은 안전 최우선 시스템에서는 시간제약 위반으로 인한 예외 상황 발생 시, 심각한 피해로 이어질 수 있기 때문에 예외 상황 처리를 위한 신뢰성 있는 시스템 설계가 필요하다. 본 논문에서는 실시간 임베디드 AI를 위한 스트림 데이터 처리 언어인 Splash에 신뢰성 향상을 위한 예외 처리메커니즘을 구현하였다. 구체적으로 예외 감지와 처리 부분으로 나눠서, 예외 상황을 감지하는 시점 및 방법을 정의하고 예외발생 시 이를 처리하는 과정을 구현하였다. 예외 처리 메커니즘은 실시간 발행/구독 기반의 통신 미들웨어인 DDS 상에 라이브러리 형태로 구현되었으며, 시계열 센서 데이터를 사용하여 확인한 결과, 응용 개발자가 명시한 제약 사항 위반 시 발생하는 예외를 성공적으로 감지하고 예외 처리 동작을 수행하는 것을 확인하였다.
#Splash #예외 감지(exception detection) #예외 처리(exception handling) #신뢰성(reliability)

목차

요약
I. Introduction
II. Background
III. Design Goal
IV. Exception Handling Mechanism
V. Experiment
VI. Conclusion
REFERENCES

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