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논문 기본 정보

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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1997년도 가을 학술발표논문집 제24권 제2호(Ⅰ)
발행연도
1997.10
수록면
109 - 112 (4page)

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최근에는 여러 곳에 분산되어 있는 정보를 인덱스화하는 문제가 새롭게 대두되고 있다. 즉, 하나의 정보 저장소가 아닌 다수의 정보 저장소, 그것도 이질적인 형태로 저장되어 있는 정보들의 전체 인덱스를 만드는 일은 여러 가지 문제점을 안고 있다. 이 문제에 대해서는 크게 두가지 방향의 접근이 이루어지고 있는데, 그 하나가 분산되어 있는 정보들마다 자기의 인덱스를 가지게 하고 모든 검색을 각 지역 검색시스템에 맡기고 결과만을 수집하는 방법이고, 다른 하나는 모든 인덱스를 중앙으로 모아서 초기 목록검색은 중앙에서 담당하고 실제 자료를 받을 경우에만 지역 검색시스템을 사용하는 방법이다. 하지만, 이 모두 각기 장단점을 가지고 있다. 본 논문은 이들 방법을 최적화시킬 수 있도록 제안된 질의기반 가상 인덱스(QVI)기법을 간략히 살펴보고 이의 성능평가를 위한 분산 검색 모델을 제시함으로써 QVI가 일반적인 분산색인 기법에 비해 좋은 성능을 유도할 수 있다는 것을 보일 것이다.

목차

요약

1. 서론

2. Query - based Virtual Index(QVI)

3. 성능 평가

4. 결론

5. 참고문헌

참고문헌 (0)

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