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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1999년도 봄 학술발표논문집 제26권 제1호(B)
발행연도
1999.4
수록면
15 - 17 (3page)

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유사 검색은 시계열 데이터베이스로부터 질의 시퀀스와 변화의 추세가 유사한 데이터 시퀀스들을 검색하는 연산이다. 기본의 대부분의 연구에서는 효과적인 유사 검색을 위하여 다차원 인덱스를 사용하며, 데이터 시퀀스를 이산 푸리에 변환(Discrete Fourier Transform: DFT)한 후, 단순히 앞의 두 개 내지 세 개의 DFT 계수만을 구성 애트리뷰트(organizing attributes)로서 사용함으로써 다차원 인덱스의 고차원 문제(dimensionality curse)를 해결한다. 그러나 최적의 다차원 인덱스 구성을 위한 구성 애트리뷰트로서 어떤 DFT 계수를 몇 개 선택해야 하는가에 대한 체계적인 지침에 대해서는 아직 논의된 바 없다. 본 논문에서 ... 전체 초록 보기

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 관련 연구

Ⅲ. 제안하는 기법

Ⅳ. 성능 평가

Ⅴ. 결론

참고 문헌

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