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동적으로 변화하는 가상환경에 적응하기 위해 에이전트는 다양한 행위들 중에서 목표를 성취하기 위한 효율적인 다음 행위를 선택하고, 목표 성취 도중 발생하는 예기치 못한 상황에 대해 적절하게 대처할 수 있는 지능이 필요하다. 하이브리드 에이전트는 심사숙고층, 결정층, 반응층의 세가지 계층으로 구성되어 있어 이러한 동적인 환경에서 적응적으로 행위하기에 적합하다. 본 논문에서는 가상 물리실험 영역에서 사용자 행위의 의도를 파악하여 자기자신의 다음 행위를 자율적으로 결정할 수 있는 하이브리드 에이전트를 Soar라는 인공지능 아키텍처를 이용하여 모형화하는 방법을 기술하고 가상현실 시스템과의 통합을 위한 인터페이스를 제시한다.

목차

요약

1. 서론

2. 하이브리드 에이전트(Hybrid agent)

3. 물리실험 에이전트의 모형화

4. 3차원 그래픽스 모듈과의 인터페이스

5. 실행 및 결과

6. 결론

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017927101