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본 논문에서는 건물 내에서 이동하는 자율 주행 로봇의 현재위치를 고유벡터를 이용하여 인식하는 방법을 제시한다. 자율 주행 로봇이 건물 내를 이동할 때에 현재 자기의 위치를 판단 하는 것은 중요한 일이다. 이 논문에서는 먼저 건물내의 영상들의 고유벡터를 데이터베이스화해서 갖고 있다고 가정한다. 그리고 건물 내를 이동하는 로봇이 현재 위치를 판단하기위해 영상을 받아들여 그 영상의 고유벡터를 구한다. 현재 위치에서 구한 고유벡터와 데이터베이스에서의 고유벡터들을 비교하여 가장 비슷한 것을 현재의 위치로 판단 하게 된다. 모의 실험 결과에서 보이는 바와 같이 받아 들인 영상내에 장애물이 추가되어 데이터베이스 영상에 없는 경우에도 장소로 인식이 가능한 것을 보였다.
이 실험 결과를 토대로 실제로 자율 행동 로봇이 건물내를 이동할 때 자기의 현재 위치를 판단 하는데 유용할 것으로 생각한다.

목차

요약

1. 서론

2. 고유벡터

3. 위치 판단

4. 실험 및 결과

5. 결론

참고문헌

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