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- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1998년도 가을 학술발표논문집 제25권 제2호(Ⅱ)
- 발행연도
- 1998.10
- 수록면
- 384 - 386 (3page)
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The use of hand gesture provides an attractive alternative to cumbersome interface devices for human-computer interaction(HCI). Many methods for hand gesture recognition using visual analysis have been proposed such as syntactical analysis, neural network(NN), Hidden Markov Model(HMM) and so on. In our research, a HMMs is proposed for alphabetical hand gesture recognition. In the preprocessing stage, the proposed approach consists of three different procedures for hand localization, hand tracking arid gesture spotting. The hand location procedure detects the candidated regions on the basis of skin-color and motion in an image by using a color histogram ... 전체 초록 보기
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 영상처리를 이용한 전처리
Ⅲ. HMM(Hidden Markov Model)을 이용한 인식기
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고 문헌
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