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웨이브렛 변환을 사용한 영상은 인간의 시각체계(HVS)에 적절한 양자화 및 부호화를 위한 계층적 구조를 제공한다. 인간의 시각이 민감하게 감지하는 부분을 더 정확하게 부호화 하고, 그렇지 못한 부분에서는 적절한 정보의 손실을 허용하는 원리를 이상적으로 적용할 수 있다. 이런 웨이브렛 변환영상의 통계적 특성을 이용한 제로트리 부호화 기법은 중요한 영상계수를 선별하여 영상전체에서 의미있는 계수를 순서대로 부호화 함으로써 매입 파일(Embeded File)를 생성한다. 본 연구에서는 제로트리 부호화 과정중 불확실 구간(Uncertainty I ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 이산 웨이브렛 변환

3. 제로트리 코딩

4. LBG(Linde Bute Gray) Algorithm

5. 제안 방법

6. 실험 환경 및 결과

7. 결론 및 향후 연구계획

8. 참고 문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017945087