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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1995년도 봄 학술발표논문집 제22권 제1호
발행연도
1995.4
수록면
135 - 138 (4page)

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퍼지 이론은 인간의 일상 생활에서 발생하는 애매모호한 값들을 입력으로하여 적당한 연산을 수행한 후에 정확한 결과값을 출력하는 것을 목적으로하는 이론이다. 이러한 이유로 학문적, 산업적으로 많은 분야에 응용되고 있으며, 특히 제어 및 인공지능 분야에 많은 연구가 진행 중이다. 연산 수행 과정중에서 가장 많은 시간을 필요로 하는 부분인 추론엔진은 입력된 변수의 수가 많아지고 제어대상이 복잡한 제어가 필요가 경우 올바른 제어를 위해서 매우 많은 수의 퍼지 규칙들에 대한 적용 타당성 조사가 필요하게 된다. 기존의 퍼지 제어시스템에서는 FAM을 이용한 순차 검색을 하기때문에 매우 비효율적이다. 따라서 많은 시간이 걸리는 퍼지 추론 부분을 ‘n-차원 하이퍼큐브’를 이용하여 병렬처리 함으로서 보다 빠르고 실시간적인 추론이 가능하다. 또한 일반적인 ‘n-차원 하이퍼큐브’를 이용하여 병렬처리 함으로서 보다 빠르고 실시간적인 추론이 가능하다. 또한 일반적인 n-차원 하이퍼큐브 구조를 이용하기 때문에 하드웨어적, 소프트웨어적인 비용의 부담이 FAM의 경우보다 매우 적은 실시간 퍼지 추론이 가능하다.

목차

요약

1. 서론

2. 퍼지 제어 시스템

3. 병렬 퍼지 추론

4. 시스템 구현및 성능 평가

5. 결론

[참고 문헌]

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