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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1995년도 봄 학술발표논문집 제22권 제1호
발행연도
1995.4
수록면
205 - 208 (4page)

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기존의 형태분할 방법을 살펴보면 외곽선을 기준으로 하는 방법과 내부영역을 기준으로 하는 방법이 있다. 외곽선을 기준으로 하는 방법은 외곽선의 근사화 정도 및 외곽선상의 잡음에 민감하다. 내부영역을 기준으로 하는 방법은 인간의 직관과 대응하지 못하는 분할 결과를 가져오기도 한다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하고 인간의 직관과 부합하는 형태분할을 얻기 위해서 1차 분할 단계로 외곽선을 기준으로 하는 방법을 사용하고, 2차 분할 단계로 내부영역을 기준으로 하는 방법을 사용하는 알고리즘을 제안한다. 외곽선을 기준으로 분할하는 단계에서는 동직선성과 같은 물체의 본질적인 특성을 이용한 인지적인 형태분할을 시도하였고, 내부영역을 기준으로 분할하는 단계에서는 물체를 가장 크고 간단한 구성요소들로 나타내기 위하여 최대내접 구성요소로부터 관측되는 관측점들의 집합을 추출한 후 추출된 관측점들로 부터 부분 볼록 다각형을 구성함으로써 형태분할을 수행한다. 여러가지 다양한 모양을 갖는 물체들에 대하여 제안한 알고리즘을 실험한 결과 인간의 직관에 맞는 형태분할 결과를 얻을 수 있었다.

목차

요약

1. 서론

2. 전처리

3. 동직선성 분석에 의한 형태분할

4. 최대 관측점 집합에 의한 형태분할

5. 실험결과 및 고찰

6. 결론 및 향후 과제

참고문헌

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