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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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활성외곽선모델(active contour model)은 물체의 경계를 분할하기 위한 효과적인 방법으로 사용되고 있다. 그런데, 기존 활성외곽선모델에서는 분할 결과가 초기 곡선의 위치와 형태에 따라 매우 의존적인 단점이 있었다. 본 논문에서는 활성외곽선모델을 B-Spline 곡선에 의해 표현하고, 에너지 최소화 과정에 유전자 알고리즘(Genetic Algorithm : GA)를 적용함으로써 기존 활성외곽선모델이 갖는 초기 곡선에 대한 제약성을 해결 하고자 했다. 그리고, 제안한 방법의 성능분석을 위하여, 초기 곡선을 주지 않고 GA를 이용하여 에너지를 최소화 시키는 방법과 초기 곡선을 가지고 시뮬레이티드 어닐링(Simulated Annealing : SA)를 이용하여 에너지를 최소화 시키는 방법에 대하여 각각 이진합성 영상과 MR 영상을 대상으로 실험을 수행하였다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 방법

Ⅲ. 실험 및 결과

Ⅳ. 결론

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