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본 논문에서는 이단계 리드뮬러회로의 최소화에 관한 새로운 방법을 계시한다. 리드뮬러회로를 최소화하기 위해 두개의 큐브를 묶는 기존의 xlinking 방법과는 달리, 본 논문에서 제안한 최소화 방법은 주어진 함수의 ON-set를 커버할 때까지 한번에 하나씩 큐브를 선택해 나가는 방법이다. 적절한 큐브를 선택하기 위해 두가지 휴리스틱이 사용되었다. 즉, 가장 큰 큐브부터 시작하여 가장 작은 큐브까지 차례로 시도하면서 남아있는 항의 수를 줄일 수 있는 큐브를 선택하는 휴리스틱과, 같은 크기의 큐브들에서는 가장 이득이 많은 큐브를 선택하는 방법이다. 또한 패리티 타입 함수를 효과적으로 커버할 수 있는 방법도 시도해 보았다. 어떤 큐브가 한번 선택되어지면 새로운 큐브를 선택할 때, 이미 선택된 큐브는 고려하지 않기 때문에 반복적인 최소화 과정이 필요하는 기존의 방법보다 시간이 적게 걸린다. 실험결과, 다른 문헌에 나타난 가장 좋은 결과보다 여러가지 경우에서 개선된 결과를 보여주었다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. Xlinking연산에 의한 최소화 방법

Ⅲ. 최소화 알고리즘

Ⅳ. 실험결과

Ⅴ. 결론

Ⅵ. 참고문헌

참고문헌 (0)

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