메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1993년도 봄 학술발표논문집 제20권 제1호
발행연도
1993.4
수록면
867 - 870 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문에서는 신경망을 효과적으로 학습시켜 좀더 신뢰도 높은 결과를 얻기 위하여 상호 독립적으로 학습된 신경망의 결과를 Sugeno의 퍼지적분 기법으로 결합하는 방법을 제시한다. 이론적으로는 주어진 문제를 해결할 수 있는 신경망은 항상 존재한다는 것이 증명되어 있지만, 현실적인 문제에서 단순한 구조의 신경망은 학습시키기 어려울 뿐만 아니라 학습된 신경망이 제대로 일반화하지 못하는 경향이 있다. 이를 해결하기 위해서 주어진 문제에서 가능한 특성중 특정부분만을 고려하여 결정을 내리도록 각 신경망을 학습시킨 후, 이들의 결과를 일종의 퍼지척도로 보고 퍼지적분에 의해 통합하고자 한다. 제시된 방법의 유용성을 입증하기 위하여 온라인 필기문자를 인식하는 문제에 적용한 결과, 개별적인 신경망은 물론이고 그 밖의 여러 결합 방법과 비교하여 보다 우수한 결과를 얻을 수 있었다.

목차

요약

1. 서론

2. 다중 신경망 분류기

3. 퍼지적분을 이용한 신경망의 결합

4. 실험 결과

5. 결론

참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

인공신경망의 연결압축에 대한 연구
안희준 한국산업정보학회논문지 2017 .10
제조업의 심층신경망 기계학습(딥러닝)
조만 ,  이민국 에너지공학 2017 .09
T-Commerce Sale Prediction Using Deep Learning and Statistical Model
김인중 ,  나기현 ,  양소희 외 4명 Journal of KIISE 2017 .08
수면 환경 개선을 위한 기계 학습기반의 IoT 선풍기 제어 시스템
김현웅 ,  조석준 ,  홍현기 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2017 .06
심층 신경망을 사용한 발성 속도 결정
김현우 ,  정호영 ,  박전규 한국정보과학회 학술발표논문집 2017 .06

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017951350