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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김현숙 원유헌
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1994년도 봄 학술발표논문집 제21권 제1호
발행연도
1994.4
수록면
711 - 714 (4page)

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Hough Transform은 영상의 모양 인식에 가장 많이 사용하는 곡선 검출 방법이다. 그러나 이 방법은 많은 계산시간과 계산량 그리고 저장공간(storage)을 요구하는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 처리될 입력 이미지를 축소함으로써 처리해야 할 edge point의 수와 R_table의 크기를 감소시켰고, 각 edge point에서의 변화율 정보를 사용하여 계산량을 적게함으로써 계산시간을 빠르게하며 저장공간을 적게 사용할 수 있는 개선된 Hough Tranform에 대한 알고리즘을 제안한다.

목차

요약

1. 서론

2. Hough Transform

3. Hough Transform의 성능 개선

4. 결론

참고문헌

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