메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
언어의 변화는 각 어휘에 대한 용례에서 드러나고 밝혀지므로 용례는 자연어 연구에 있어 가장 기초가 된다. 본 논문에서는 기존의 용례 색인기의 문제점을 살펴 보고, 대량의 말뭉치에서 실시간에 용례를 추출할 수 있도록 각 용례에 대한 색인을 구성한 용례 색인기를 개발하였다. 또, 다양한 종류의 선택 질의어를 제공하여 제약 조건에 맞는 용례를 추출할 수 있다. 선택 제약의 범위가 주로 인접 어절로 제한되므로 용례에 대한 색인을 여기에 맞게 구성하여 따로 말뭉치를 찾지 않고도 질의 처리가 가능하도록 하였다.

목차

요약

1. 서론

2. 기존의 연구에 대한 고찰 및 연구 방향

3. 시스템 설계 및 구현

4. 결과 및 분석

5. 결론

6. 참고 문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017970819