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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1994년도 봄 학술발표논문집 제21권 제1호
발행연도
1994.4
수록면
917 - 920 (4page)

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역전파 학습 알고리즘은 현재 가장 널리 응용되고 있는 신경망 알고리즘이다. 그러나 느린 학습속도와 지역 최소화 문제가 커다란 단점으로 지적되고 있다. 본 연구에서는 이러한 역전파 알고리즘의 성능 개선을 위하여 오차분석에 의한 훈련패턴의 선택적 재학습 및 진동 탐지 기법, 그리고 이를 이용한 학습율과 모멘텀의 동적 활당방법과 이러한 과정을 적용한 적응 학습 알고리즘에 관하여 기술하였다. 그리고 실험을 통하여 제안된 학습 알고리즘의 유용성을 보였다.

목차

요약

1. 서론

2. 오차분석 및 선택적 재학습

3. 동적 학습을 및 모멘텀

4. 실험 및 결과분석

5. 결론

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