메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1997년도 봄 학술발표논문집 제24권 제1호(B)
발행연도
1997.4
수록면
487 - 490 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
정보 검색에서 용어의 불일치 문제를 해결하기 위하여 자동으로 질의 용어를 확장하는 방법은 지속적으로 연구되어 왔으며 최근에는 초기 질의에 의해 검색된 문헌들을 분석하여 용어들간의 관련 정도를 분석하는 방법이 많이 연구되어지고 있다. 본 논문에서는 사용자에 의해 판단된 초기 질의에 대한 연관, 비연관 문헌들에서 직관적인 방법을 사용하여 질의 용어로 확장될 수 있는 후보 용어들의 집합을 생성하고 문헌내 후보 용어와 질의어의 발생 분포를 이용한 후보 용어-질의어간의 관련 정도를 기반으로 각 후보 용어의 순위를 부여하며 질의 용어를 확장하고 용어의 가중치를 재산정하는 방법을 제안하였다. 실험을 위하여 1,053개의 문서와 30개의 질의어로 구성된 KT Test Ste을 사용하였으며, 그 결과 질의를 확장하지 않은 방법보다는 최고 46.8%의 성능 향상을 보였다.

목차

요약

1. 서론

2. 용어 가중치 산정의 문제점

3. 연관 문헌내 용어 발생 분포를 이용한 질의 용어 확장

4. 성능 평가

5. 결론

참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017977247