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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제27권 제1호
발행연도
2000.3
수록면
90 - 100 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2000

용어 발생 유사도와 퍼지 추론을 이용한 질의 용어 확장 및 가중치 재산정
김주연 ,  김병만 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 2000.09 학술저널
퍼지 추론을 이용한 질의 용어 확장 및 가중치 재산정
김주연 ,  김병만 ,  신윤식 한국정보과학회 학술발표논문집 2000.04 학술대회자료
용어 분포 유사도를 이용한 질의 용어 확장 및 가중치 재산정
김주연 ,  김병만 ,  박혁로 정보과학회논문지 : 데이타베이스 2000.03 학술저널

초록· 키워드

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본 논문에서는 사용자의 적합 피드백을 기반으로 피드백 문서들에서 발생하는 용어들과 초기 질의와의 관련 정도를 이용하여 용어의 가중치를 산정하는 방법에 대하여 제안한다. 피드백 문서들에서 발생하는 용어들 중에서 불용어를 제외한 모든 용어들을 질의로 확장될 수 있는 후보 용어들로 선택하고, 피드백 문서들에서 발생 빈도 유사성을 이용하여 초기 질의에 대한 후보 용어의 관련 정도를 산정하며, 피드백 문서들에서의 가중치와 관련 정도를 결합하여 후보 용어들의 가중치를 산정 하였다. 본 논문에서는 성능을 평가하기 위하여 KT-set 1.0과 KT-set 2.0을 사용하였으며, 성능의 상대적인 평가를 위하여 질의어를 확장하지 않은 방법, Dec-Hi방법들을 정확률-재현율을 사용하여 평가 하였다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 관련 연구 및 문제점

3. 용어의 관련 정도를 이용한 가중치 산정 및 질의어 확장

4. 성능 평가

5. 결론

참고문헌

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