메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

오류제보하기
비디오 데이터를 이용한 응용 프로그램을 개발하기 위해서 비디오 데이터베이스를 구축하고자 하는 경우에는 비디오의 내용(Content)에 따라 장면 변화를 자동으로 검출(Scene Change Detection)하는 기술이 필요하다. 본 논문에서는 MPEG 형식으로 저장된 비디오 데이터에 대하여 장면의 변화를 자동적으로 검출할 수 있는 방법을 제안하고 실험을 통하여 그 유용성을 보인다. 제안한 검출 방법에서는 B 프레임의 각 매크로 블록들에 대하여 시간적으로 과거 B 프레임의 대응되는 매크로블록의 타입과 비교를 하고, 이런 각 매크로블록들에 대한 비교 결과의 합이 임계치보다 큰 경우에 장면이 변한 것으로 판단한다. 또한 제안한 방법에서는 입력 비디오 스트림 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 기존의 장면 변화 검출 방법

3. 매크로블록 타입의 위치 정보 이용

4. 성능 평가 및 분석

5. 결론 및 앞으로의 연구 방향

참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017979241