메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김원희 (부경대학교) 정태일 (동명대학교) 문광석 (부경대학교) 김종남 (부경대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2008년도 추계학술발표논문집
발행연도
2008.11
수록면
869 - 872 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2008

가중치 분산과 히스토그램 변화량을 이용한 자동적인 장면 전환 검출 기술
김원희 ,  정태일 ,  문광석 외 1명 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2008.11 학술대회자료

2007

가중치 분산을 이용한 적응적 장면 전환 검출
김원희 ,  정용재 ,  유태경 외 2명 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2007.11 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
장면 전환 검출은 비디오 분할이나 검색 등의 관리를 위한 주요 기술로써 사용되며 자동적인 검출을 위해서는 적응적인 검출 알고리즘이 필요하다. 본 논문에서는 가중치 분산과 히스토그램 변화량을 이용한 자동적인 장면 전환 검출 알고리즘을 제안한다. 제안하는 방법은 가중치 분산을 이용해서 프레임의 특징값을 측정하고, 가변 참조 구간의 가중치 분산 평균값을 이용해서 적응적 임계값을 설정한다. 히스토그램 변화량을 이용해서 적응적 기증치를 생성하고 이 값을 임계값에 적용해서 자동적인 장면 전환 검출이 가능하도록 개선하였다. 실험을 통해서 제안하는 방법이 분산값을 사용하는 기존의 방법들보다 약 8%의 장면 검출 정확도가 향상된 것을 확인하였고, 기존의 적응적 임계값 방법들보다 최대 5.7% 이상 검출 정확도가 향상된 것을 알 수 있었다. 제안하는 비디오 분할 기술은 자동적인 장면 전환 검출을 요구하는 응용 환경에서 유용하게 사용될 수 있다.

목차

요약
1. 서론
2. 기존의 비디오 분할 알고리즘
3. 제안하는 자동적 장면 전환 검출 기술
4. 실험 및 결과 분석
5. 결론
감사의 글
[참고문헌]

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2012-004-004033200