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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
김원희 (부경대학교) 정태일 (동명대학교) 문광석 (부경대학교) 김종남 (부경대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2008년도 추계학술발표논문집
발행연도
2008.11
수록면
869 - 872 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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장면 전환 검출은 비디오 분할이나 검색 등의 관리를 위한 주요 기술로써 사용되며 자동적인 검출을 위해서는 적응적인 검출 알고리즘이 필요하다. 본 논문에서는 가중치 분산과 히스토그램 변화량을 이용한 자동적인 장면 전환 검출 알고리즘을 제안한다. 제안하는 방법은 가중치 분산을 이용해서 프레임의 특징값을 측정하고, 가변 참조 구간의 가중치 분산 평균값을 이용해서 적응적 임계값을 설정한다. 히스토그램 변화량을 이용해서 적응적 기증치를 생성하고 이 값을 임계값에 적용해서 자동적인 장면 전환 검출이 가능하도록 개선하였다. 실험을 통해서 제안하는 방법이 분산값을 사용하는 기존의 방법들보다 약 8%의 장면 검출 정확도가 향상된 것을 확인하였고, 기존의 적응적 임계값 방법들보다 최대 5.7% 이상 검출 정확도가 향상된 것을 알 수 있었다. 제안하는 비디오 분할 기술은 자동적인 장면 전환 검출을 요구하는 응용 환경에서 유용하게 사용될 수 있다.

목차

요약
1. 서론
2. 기존의 비디오 분할 알고리즘
3. 제안하는 자동적 장면 전환 검출 기술
4. 실험 및 결과 분석
5. 결론
감사의 글
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