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본 논문에서는 Kim이 제안한 자기생성(Self Generating)퍼지 시스템의 문제점인 학습 속도의 저하를 향상시킨 수정된 자기생성 퍼지 시스템을 제안한다. Kim 알고리즘은 기존 Araki 방법이 가진 다 입력 변수에 대해 생성되는 퍼지 규칙 및 소속 함수의 급격한 증가를 방지할 수 있는 효율적인 알고리즘이나 학습 수행 속도가 느리다는 문제점을 안고 있었다. 수정된 자기생성 퍼지 알고 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 관련연구

3. 실험결과 및 고찰

4. 참고문헌

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